現代GPUアーキテクチャ 第2版: 第2巻：コンピュート加速、テンソル・コア、および高度システム (高度GPUアーキテクチャと並列計算) (Japanese Edition) Paperback – February 3, 2026

注意本書は、厳密で高度な技術的洞察を求める本格的なエンジニアおよび研究者のために書かれています。内容は非常に密度が高く詳細であり、高度な専門知識を前提としています。精度、深さ、そして実務レベルの解説を重視する方にとって、本書は欠かすことのできない一冊となるでしょう。モダンGPUアーキテクチャ 第2版 ― 第2巻コンピュート・アクセラレーション、テンソルコア、先進システム現代のGPUは、もはやグラフィックス専用の装置ではありません。人工知能、ディープラーニング、大規模科学計算を支える計算エンジンへと進化しました。本書は、その変革がどのように起こったのか、そしてGPUのあらゆる構成要素が巨大な並列加速のためにどのように設計されているのかを明らかにします。シェーダコアのマイクロアーキテクチャ、ワープスケジューリング、メモリ階層、テンソルおよび行列アクセラレーション、シストリックアレイ、混合精度演算、スパース性の扱い、そしてマルチGPUインターコネクトまでを網羅的に解説します。各トピックは、数式、パイプライン図、合成可能なVerilog例によって裏付けられ、実際のシリコン上でこれらのワークロードがどのように実行されているのかを具体的に示します。本書で得られるものアーキテクチャの完全理解計算ユニット、テンソルコア、メモリサブシステムがどのように連携し、毎秒数兆回の演算を維持するのかを理解できます。実装レベルの洞察RTL設計例、タイミング戦略、スケーラブルなデータパス構造を通じて、実装の本質を学べます。性能に対する直感実ハードウェアの原理に基づき、ボトルネック、スループット、スケジューリング挙動を分析できるようになります。システムレベルの視点マルチダイ構成におけるコヒーレンス、インターコネクト、分散ワークロード管理を理解できます。第1巻が「ピクセルがどのように描画されるか」を示したのに対し、第2巻では「知能がどのように計算されるか」を示します。演算がアーキテクチャへと昇華し、アーキテクチャがアクセラレーションへと変わる、その核心です。密度が高く、詳細で、そして一切の曖昧さを排した本書は、GPUをブラックボックスとして扱うのではなく、計算そのものを生きた機械として理解したいエンジニア、研究者、開発者のための一冊です。これは娯楽ではありません。エンジニアリングです。それに心が動かされるなら、ようこそ。それが威圧的に感じるなら――本書はあなた向けではありません。Burst Books 編集長Gareth Thomas新しい学びのかたちが、いま始まる ― 自ら考える知性へ過去の時代の古びた教科書は、もはや必要ありません。AIによって構築されたこれらのSTEMエディションは、発見のスピードそのもので進化します。数千に及ぶ信頼できる情報源で訓練された知性が、明快な解説、正確な数式、実際に機能する例を、最新の知見とともに提供します。しかも価格は従来の専門書のほんの一部でありながら、内容は期待をはるかに超えています。あなたが得るのは単なる一冊の本ではありません。思考そのものの性能向上です。GitHub上の BurstBooksPublishing では、技術サンプル、インフォグラフィック、追加学習資料を公開しています。より深く、実践的に学ぶための完全な学習ハブです。AIの時代において、過去を置き去りにし、未来から直接学びましょう。 Read more